众所周知，最近在美国，因为一个非裔美国人被执法人员压死的视频，爆发了近几十年来波及范围最广游行抗议，并进一步演变成了诸多暴力事件的发生：
白宫附近“地标性”教堂遭纵火，特朗普两次避入白宫地下掩体；
全美上百座城市发生抗议，约一万人被逮捕，有警察被冷枪爆头，有非洲裔退休警官被谋杀；
作为预备役部队的国民警卫队，被约30州调来协助维稳。
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这不仅引发了全世界的关注，也引起了许多心理学界研究人员的注意，心理学科学家们开始试图去发现，暴力是如何从和平抗议中演变而来并进一步发展的。
来自《Nature Human Behavior》的一篇新论文，南加州大学脑与创造力研究所的研究人员使用人工智能和推特发现， 当人们对他们所展示的问题进行道德化说教时，他们更有可能煽动暴力。此外，道德趋同或一个人认为他人具有相似道德态度的程度会减缓这种影响。
研究人员Morteza Dehghani如是说：“近年来，我们看到了几个例子，例如巴尔的摩和夏洛茨维尔的抗议活动，人们的观念受到社交网络活动的影响。人们会识别出拥有共同信念的其他人，并将其解释为共识。在这些研究中，我们表明这可能会带来潜在的危险后果。”
在这项研究中，研究人员分析了2015年巴尔的摩抗议活动期间发布的1800万条推文，这些推文主要关注警察暴力受害者弗雷迪·格雷(Freddie Grey)的死亡。这些推文的发布时间贯穿在整个抗议活动的和平时期和暴力时期，使研究人员能够评估社交媒体的言论和暴力事件之间的关联。该团队的研究手段是使用了4800条针对道德内容编码的推文，开发了一个深度神经网络。将这些推文标记为“道德”或“非道德”。然后Dehghani及其同事将带有标签的推文的道德内涵与逮捕率进行了比较，因为逮捕率从某种程度可以反映暴力行为的程度。
该小组首先发现，在激烈的抗议活动中，道德修辞几乎翻了一番。通过进一步的分析（如假设的那样），他们发现小时级别的推文可以预测暴力。换句话说，随着道德推文数量的增加，随后的逮捕也随之增加。
研究人员写道：“抗议活动中暴力行为的增加可能反映了在互联网政治问题的日益道德化和两极化。”
在他们的一系列行为分析中，研究人员发现，当参与者将一个问题道德化时，他们更倾向于支持暴力抗议。然而，他们促进暴力的程度取决于其他人是否认同他们的观点。
研究人员解释:“一旦一场抗议被充分道德化，它就会变成一个对与错的问题，而不仅仅是个人偏好。”
简单来理解就是，如果参与者把一个问题变成对与错的问题，那么他们会变得支持暴力的发生。
尽管抗议活动中的暴力行为已被报道很多，但对此主题的研究却很少。这个研究的角度有点意思。
相关作者认为这项研究可以帮助决策者更好地预测如何分配资源，以防止抗议活动演变成暴力。
最后，研究人员还给他们的政府建议“降低态度的道德化程度，淡化他人同意自己的道德立场的看法，可能会削弱暴力行为的可接受性。” 换句话说，如果能够降低人们在道德上的趋同程度，看待问题更加多元化，变得个性化，那么就可能降低抗议期间暴力的发生。
以上内容摘取相关人士的研究文献，仅供参考。
