当前位置:首页 > 找到帮助 > 专家分享

【专家分享】“五秒钟原则” 决定你会不会被机器人取代

2017/11/26 17:28:16      来源:习安心理      点击:


自从2016年3月AlphaGo横空出世以来,全世界都在关注,自动化、机器人、人工智慧(AI,Artificial Intelligence)这一波科技进展,担心着未来十年时间里,到底有多少人类的工作会被机器全部或部分取代?


除了翻译、客服、保全、司机等工作岌岌可危,任何带有“助理”“经纪”和“师”的白领职位,更直接被点名为高风险群,这其中还包括传统印象中高收入、高知识的金融分析师、医师、律师与教师。


人工智慧会让人类大量失业吗?对念书时就开发出人工智慧机器人“奥赛罗”,打败世界黑白棋冠军的创新工场董事长兼首席执行官李开复来说,答案是肯定的。


“与其说失业,不如说,大多数情况下,工作不是消失了,而是转变成新的形式。”面对人们因AI而产生的失业恐惧,李开复认为,未来也许没有大家想像得那么糟。


重点在于,AI步步进逼,你看到隐含其中的新工作机会了吗?


眼光长远的人已在积极寻找答案,而非被动接受变革。李开复在与创新工场AI工程院副院长王咏刚合著的新书《人工智慧来了》中大胆预言,人类将步入一个崭新的人机协作时代:人类和机器共存,协作完成各类工作。


未来如何因应?人类的工作机会又在哪里?我们该怎么样立于不败之地?以下是《人工智慧来了》的精采分享:


什么工作最容易被AI取代?


与其担心自己失业,不如先来看看,哪些工作最容易被人工智慧全部或部分取代?什么样的从业者应该尽早做好准备,以适应或转变到全新的工作岗位?


我用一个“五秒钟准则”,来筛选工作被取代性的高低,这一准则在大多数的情况下都是适用的。


一项本来由人从事的工作,如果人可以在五秒钟以内的时间里,对工作中需要思考和决策的问题做出相应决定,那么,这项工作就有非常大的可能被人工智慧技术全部或部分取代。


例如,在股票交易市场工作的普通交易员,对于一桩交易能否成交,他们只需要根据买家或卖家的指令来做出判断、完成实际交易操作。


基本上,每个独立判断,花两三秒就能做出。


再例如,驾驶汽车的时候,人类司机面对路面上突然出现的障碍物、交通标志、行人等须在一两秒内做出即时反应,否则驾驶的危险性必然大幅攀升。今天,人工智慧已经足以在更短时间内做出与人类一样,或比人类还精准的判断,来完成这类简单的、中介性质的工作。


这就是今天各大股票交易市场里,传统意义上的交易员正大幅让位给电脑的原因所在;也是汽车驾驶工作为何终将被自动驾驶技术全面替代和超越。


反之,如果你的工作涉及缜密的思考、周全的推理或复杂的决策,每个具体判断并非人脑可以在五秒钟的时间内完成,那么,以目前的技术来说,你的工作是很难被机器取代的。


当然,这里说的“五秒钟准则”只是个经验法则,无法涵盖所有工作。


以医生的工作来举例,医生要根据病人的化验结果或医疗影像,进行病情诊断,这件事并不是可以在几秒钟时间里就能完成的。


但是随着电脑视觉技术的发展,以及人工智慧在医疗领域的深入应用,人工智慧确实可以代替一部分医生的工作,快速完成基于资料或者影像的初步病情筛查。


50%的人需在未来找新位置


另一方面,许多看似简单的工作,像是病人护理,在工作中不需要特别复杂的决策过程,但接受护理的病人,很多都会特别在意自己与护理员的沟通,那么,这样一种需要人与人交流的工作,就很难被机器所取代。


人工智慧带来的自动化效应,将影响所有技能级别、各行各业的人。


当我们担忧低级别工作者的时候,我们一样需要担心那些高级别的工作者。


基于“五秒钟准则”,我个人预测,从事翻译、新闻报导、助理、保安、销售、客服、交易、会计、司机、家政等工作的人,未来十年将有约90%被人工智慧全部或部分取代。


如果就全人类的工作进行一个粗略的估计,我的预测是,约50%的人类工作会受到人工智慧的影响。


人工智慧对人类工作的可能影响包括三种类型:


 某种工作被人工智慧全部取代

● 某种工作被人工智慧部分取代

 某种工作转变为新的工作形式


 与其他科学家或未来学家相比,我的预测比一部分人激进,但又比另一部分人保守。如果历史进程如我所料,那么,在未来十年里,至少有一半人需要关心自己的工作与人工智慧的关系,需要在未来的人机协作模式中,找到自己的新位置。


跨行业转换、人际交流工作成趋势


 我认为在人工智慧时代里,人类工作的转型在所难免,但这更多意味着新的工作方式出现,而非大量失业。


 一个很好的例子是银行柜员。过去,大多数银行柜员只做最基本的银行交易。理论上,ATM自助服务机的出现,将代替银行柜员不少手上的传统工作;但有趣的是,过去几十年间,美国全职银行柜员的数量仅在1990年前后有了一定规模的下降,随后又逐渐回升,并慢慢在总量上超过了历史最高点。


 柜员数不降反升,为何会有这样的情况发生?


 因为柜员的工作转变了。他们不再只是坐在那里帮忙存钱、提钱,而是成为了银行各类业务的销售员。技术让银行变得更加高效,银行可以开更多的支行,雇用更多的员工,在新的领域投资并制造新的工作机会。


 虽然,如果仅考虑银行内部的工作转变,我认为随着AI发展,银行柜员数量在未来的总体趋势还是会逐渐减少的。


 事实上,工作转变和迁移不仅仅发生在一个行业内部,也许未来更常见的是跨行业之间的工作转换。


 当银行业不再需要这么多客服人员的时候,这些人完全可以转移到服务行业,从事那些必须人与人直接交流的工作。


 我们希望能鼓励更多人参与人际间的交往互动,建立机器与人类的交流沟通模式,而这些对于服务行业来说至关重要。


 也就是说,失业问题未必会如想像的那样严重。


 技术发展将造成一部分工作消失或转变,但由此也会催生更多新型的、更需要人类判断力和创造力的工作类型。


 从事设计师、架构师、建筑师、流程设计和管理者、艺术家、文学家等工作的人,工作不但不会被取代,反而会成为未来的稀缺资源,吸引更多在社会和经济转型中愿意尝试新领域的人来从事类似工作。


人机协作时代 AI只是人类的工具


 我今年初出席在瑞士达沃斯举行的世界经济论坛时,针对未来人类社会、经济的转型,提出过几个观点,也可以一起思考:


 ● 在金字塔形的社会结构里,人才的成长也是金字塔形的。先从简单工作做起,再完成复杂工作,直至能够承担战略决策任务。精英领导就是这么磨练、筛选出来的。但是,当人工智慧取代了多数最底层的简单工作,那时,人才该如何磨练成长呢?


 ● 如果大量中老年员工的工作被取代,那时的重新培训将会非常困难。可能唯一的希望,就是让他们进入服务业,从事必须由人来完成的那些简单工作。但是,他们会愿意吗?这会不会造成新的社会问题?


 ● 当人类面临上述挑战,教育体制需要重启。整个教育体制应更多地关注素质教育和高端教育,让每个人都有机会学习和尝试各种更复杂,或更需要人类创造力的工作种类,培养更多的博学之才、专深之才、文艺人才、领导人才;同时,职业教育应即时关注涉及人机协作的新技能、新工作,并大力拓展服务业相关的人才培训。


 ● 在人工智慧时代,我们需要教育父母,让他们不要再期望孩子寻找“安稳”的工作。因为在传统意义上,“安稳”意味着简单、重复,“安稳”的工作早晚都会被机器取代。我们要帮助下一代做最智慧的选择,选择那些相对不容易被淘汰,或者可以与机器协同完成任务的工作。


 担心人工智慧控制甚至毁灭人类的,是对人工智慧过于乐观的“科幻”爱好者;担心人工智慧取代绝大部分人类工作,造成全球大幅度失业的,则是不相信科技进步能凭借自身力量优化社会资源配置、调整经济结构、构建新就业秩序的保守主义者。


 我想,在人类可以预见的未来,上面这两种极端情况的出现概率都非常小。最有可能变成现实的情形,是全人类步入一个崭新的人机协作时代,在这个时代里,以人工智慧为驱动的机器将大幅提高人类的工作效率,但无论从哪个角度来说,机器都只是人类的工具。